Comencé a estudiar un master en Big Data y obviamente una de las materias principales es Análisis de Datos y eso es obviamente con estadística y probabilidad, recuerdo que en la universidad lleve como 4 cursos 2 de estadística y 2 de probabilidad y me encantaban, en PEPSI trabajaba en el departamento de Estadística donde analizábamos toda la información de 8 embotelladoras pertenecientes al grupo, pero cual fue mi sorpresa en el master al entrar a las clases de esta materia, que ¡no entiendo nada! y se me hace super complicado.
Y comencé a estudiar en YOUTUBE, así de sorpresivo suena, pagas una super colegiatura en una universidad para acabar aprendiendo en youtube y caí en que la diferencia, en clase, el profesor habla en puro lenguaje matemático, obviamente la estadística es matemática y modelos y problemas pero ¿por que hacerla mas complicada? y en YOUTUBE y los profesores que tuve en la universidad te explican la estadística de una manera fácil, en leguaje lo mas natural y sobre todo para que utilizarás cada caso, así que una manera de estudiar esto será haciendo un blog de estadística donde trataré de explicar de una manera fácil y humana la probabilidad y estadística, espero te sirva si es que llegas aquí y si tienes dudas con toda libertad déjalas en los comentarios.
¿Qué es la estadística?
Si buscas la definición encontrarás estas:
-Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. – La estadística, es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad.
Ya les decía yo que esto de hablar en leguaje matemático te hace sentir mas inteligente o superior o que se yo.
Mi definición, la estadística es una rama de las matemáticas que estudia los datos obtenidos de una situación, proceso, o actividad cualquiera para comprender su comportamiento y factores que le afectan.
En los apuntes del master encontré esta que me gusto: «La estadística es la ciencia que nos permite aprender de los datos (Moore, 2006). »
De los números no nos salvamos, para poder utilizar la estadística tenemos que convertir los datos que tengamos en números, por ejemplo si tenemos un dado de colores y queremos saber su comportamiento tendremos que asignarles un valor numérico a cada color para poder trabajar con esos datos.
Objetivo de la estadística es «ganar en compresión de un fenómeno a partir de los datos que se manejan sobre este (Moore, 2006)» como comentamos comprender un fenómeno, proceso o actividad, su comportamiento y factores que le afectan
Hay dos tipos de estadística
Estadística descriptiva, se limita a describir los datos del proceso o actividad en estudio, es decir, como se comporta, que características tiene.
Estadística inferencial, con la que se pretende establecer conclusiones sobre el comportamiento del objeto en estudio.